ER_note_NG

重構 ICD-10 預測功能：導入 RAG 架構與急診編碼規則

將原本直接使用 LLM 的 ICD-10 預測功能，重構為 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架構，並加入急診室專用的編碼規則，大幅提升編碼準確性。

變更內容

1. 新增 RAG 服務 (backend/rag_service.py)
   實作三階段 RAG Pipeline：

• Extract: LLM 從創傷筆記提取各項傷害描述
• Search: ChromaDB 向量搜索找出候選 ICD-10 代碼 (top 30)
• Rank: LLM 根據 ER Coding Rules 篩選並排名

2. 向量資料庫整合

• 使用 ChromaDB 作為持久化向量資料庫
• 使用 Sentence Transformers (paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2) 進行多語言向量嵌入
• 已建立索引包含 73,681 個 ICD-10 代碼

3. ER Coding Rules 實作
   新增急診室專用編碼規則，確保輸出符合臨床情境：

4. API Response 格式更新

{
  "predictions": [
    {
      "injury_source_text": "laceration on left forearm",
      "candidates": [
        {
          "code": "S51.812A",
          "description_zh": "...",
          "confidence": "high"
        },
        {
          "code": "S41.112A",
          "description_zh": "...",
          "confidence": "medium"
        },
        {
          "code": "S61.512A",
          "description_zh": "...",
          "confidence": "low"
        }
      ]
    }
  ]
}

5. 候選代碼過濾機制
   新增 _filter_candidates_by_rules() 函數，在 fallback 時自動過濾：

• D/S 結尾的代碼
• "with foreign body" 代碼（除非文本明確提及異物）

檔案變更

新增依賴

chromadb>=0.4.0
sentence-transformers>=2.2.0
pandas>=2.0.0

測試結果

輸入：

"Patient presents with a 3cm laceration on the left forearm and contusion on the right knee after a fall."

輸出：

• ✅ S51.812A - 左側前臂撕裂傷未伴有異物之初期照護
• ✅ S80.01XA - 右側膝部挫傷之初期照護

相關 Issue¶

• 解決：RAG 結果過於具體的問題（如隨機選擇 "with foreign body" 或 "subsequent encounter"）