於 Backend 建立一個新的 API Endpoint，功能為接收外傷病歷敘述 (Trauma Note)，並利用本地運行的 LLM (Ollama) 自動提取並建議對應的 ICD-10-CM 診斷碼。

技術實作細節 (Technical Implementation)

• 套件安裝: 在 Backend 環境中安裝 ollama python library 以進行模型串接。
• API Endpoint:

• 路徑: POST /predict_icd10
• 框架: FastAPI

• Data Validation (Pydantic):

• 建立 TraumaNote model，包含欄位 text (str) 作為輸入。

• LLM 整合邏輯:

• 使用 ollama.chat 呼叫本地模型 (Llama 3)。
• System Prompt 設計:

• 定義角色為 "Professional Medical Coder"。
• 要求分析傷勢並映射至最具體之 ICD-10-CM codes。
• 預設使用 "Initial encounter" (XXA) 後綴。

• 輸出格式: 強制要求為 Strict JSON 格式。
  輸入/輸出規格 (I/O Specification)

• Request Payload:

{
  "text": "Patient with 5cm laceration on right forehead."
}

• Response (JSON): 需包含代碼、英文描述以及繁體中文翻譯。

{
  "results": [
    {
      "code": "S01.81XA",
      "description_en": "Laceration without foreign body of other part of head, initial encounter",
      "description_zh": "頭部其他部位撕裂傷，無異物，初次遭遇"
    }
  ]
}

驗收標準 (Acceptance Criteria)

API 能成功接收字串並回傳符合 Schema 的 JSON。¶

回傳內容包含正確的 ICD-10 Code 格式。¶

回傳內容包含繁體中文翻譯 (description_zh)。¶